Tool MongoDB
MongoDB Atlas
- Database as a Service.
- Mempermudah penyiapan dan manajemen database.
- Terdapat free tier yang digunakan untuk ujicoba maupun penggunaan skala kecil.
- Dapat digunakan untuk deployment skala besar dengan pilihan paket yang tersedia.
- Merupakan Graphical User Interface yang dapat digunakan untuk berinteraksi MongoDB
- Tidak diperlukan pengetahuan mendalam tentang syntax query MongoDB
- Dapat digunakan untuk:
- Melakukan optimasi query
- Manajemen index
- Eksplorasi data
Merupakan interface berbasis JavaScript yang digunakan untuk berinteraksi dengan MongoDB mulai dari koneksi ke database, melakukan query dan update data, hingga melakukan import data.
Pembuatan Database MongoDB
Persiapan
- Membuat akun MongoDB Atlas.
- Masuk ke link https://www.mongodb.com/cloud/atlas/register dan pilih Sign Up with Google.
- Membuat Cluster MongoDB
- Saat terbuka menu pembuatan cluster, pilih Shared Cluster dan klik Create a Cluster.
- Setelah cluster selesai dibuat, pilih collections dan pilih Create Database. Masukkan nama database simpleBank nama collection customers, kemudian klik Create.
- Konfigurasi MongoDB Atlas agar dapat diakses secara remote.
- Database Access. Pada bagian Security, pilih Database Access, kemudian klik Add New Database User. Pilih metode autentikasi Password, masukkan username dan password kemudian klik Add User.
- Network Access. Pada bagian Security, pilih Network Access, kemudian klik Add IP Address. Pilih Allow Access From Anywhere, kemudian klik Confirm.
- Menginstall MongoDB Shell dan menghubungkannya dengan mongo shell.
- Unduh di https://www.mongodb.com/try/download/community dan kemudian install di komputer anda.
- Pada dashboard cluster, pilih connect dan pilih Connect with the mongoshell.
- Salin mongo "mongodb+srv://bank.sjqxg.mongodb.net/<dbname>" --username
- <username> kemudian salin ke CMD dan hapus <dbname>. Kemudian ganti
- <username> sesuai dengan database user yang telah dibuat.
- Masukkan password sesuai dengan database user yang telah dibuat.
- Menginstall MongoDB Compass dan menghubungkannya dengan MongoDB Atlas
- Unduh di https://www.mongodb.com/try/download/compass dan kemudian install di komputer anda
- Pada dashboard cluster, pilih connect dan pilih Connect using MongoDB Compass
- Salin mongodb+srv://root:<password>@bank.sjqxg.mongodb.net/test
- Buka aplikasi MongoDB Compass, kemudian tempelkan link tersebut di New Connection.
- Ubah <password> sesuai dengan database user dan klik Connect.
Buat database baru dengan nama "simpleBank" menggunakan mongo shell.
Create Data menggunakan mongoshell
- use simpleBank;
- Apabila database simpleBank belum dibuat, perintah tersebut akan secara otomatis membuat database baru. Apabila database dengan nama simpleBank sudah dibuat, database tersebut akan digunakan.
1 Buat collection baru dengan nama "customers" dengan field first_name, last_name, customer_type, street, city, state, zip_code , phone_number:
db.customers.insertOne({
first_name: “John”,
last_name: “Doe”,
age: 21
customer_type: “student”, street: “Jalan Grafika No. 2”, city: “Sleman”,
state: “Yogyakarta”,
zip_code: “55281”,
phone_number: “082222222222”,
})
2. Buat collection baru dengan nama "accounts" dengan field customer_id, account_number, balance,
first_name: “John”,
last_name: “Doe”,
age: 21
customer_type: “student”, street: “Jalan Grafika No. 2”, city: “Sleman”,
state: “Yogyakarta”,
zip_code: “55281”,
phone_number: “082222222222”,
})
2. Buat collection baru dengan nama "accounts" dengan field customer_id, account_number, balance,
account_type:
db.accounts.insertOne({
customer_id: ObjectId(“5f21933aac98789ce581f393”),
account_number: “7891234”,
balance: 15000000,
account_type: “savings”
})
3. Buat collection baru dengan nama "transactions" dengan field account_id, amount, date, description:
db.transactions.insertOne({
account_id: ObjectId(“5f2194e4ac98789ce581f394”),
amount: 2000000,
date: 2020-07-28T17:00:00.000+00:00,
description: “Monthly Allowance”
})
4. Untuk memasukkan satu data ke collection, gunakan insertOne, untuk memasukkan banyak data ke collection, gunakan insertMany.
5. Saat menggunakan insertMany, data yang dimasukkan berupa array of objects.
db.accounts.insertOne({
customer_id: ObjectId(“5f21933aac98789ce581f393”),
account_number: “7891234”,
balance: 15000000,
account_type: “savings”
})
3. Buat collection baru dengan nama "transactions" dengan field account_id, amount, date, description:
db.transactions.insertOne({
account_id: ObjectId(“5f2194e4ac98789ce581f394”),
amount: 2000000,
date: 2020-07-28T17:00:00.000+00:00,
description: “Monthly Allowance”
})
4. Untuk memasukkan satu data ke collection, gunakan insertOne, untuk memasukkan banyak data ke collection, gunakan insertMany.
5. Saat menggunakan insertMany, data yang dimasukkan berupa array of objects.
db.customers.insertMany([
{ first_name: “John”, last_name: “Doe”, age: 21, customer_type: “student”, street: “Jalan Grafika No. 2”, city: “Sleman”, state:
“Yogyakarta”, zip_code: “55281”,phone number: “082222222222” },
{ first_name: “Second”, last_name: “User”, age: 32, customer_type: “employee”, street: “Jalan Palagan”, city: “Sleman”, state: “Yogyakarta”, zip_code: “55581”,phone_number: “082111111111” }
])
Read Data menggunakan mongoshell
1. Menampilkan seluruh data dalam collection customers
db.customers.find({}).pretty();
2. Menampilkan data dengan query tertentu. Misal first_name: John
db.customers.find({first_name: “John”}).pretty();
3. Menampilkan data dengan query tertentu menggunakan aggregation. Misal umur customer lebih dari 30.
db.customers.find({age: {$gt: 30}}).pretty();
Update Data menggunakan mongoshell
1. Mengubah salah satu data menggunakan updateOne. Misalnya mengubah umur customer dengan first_name John menjadi 40 tahun.
db.customers.updateOne(
{ first_name: “John” },
{ $set: { age: 40 } },
);
2. Mengubah banyak data menggunakan updateMany. Misal mengubah customer_type yang berumur diatas 30 tahun menjadi employee. db.customers.updateMany(
{ age: { $gt: 30 } },
{ $set: { customer_type: “employee” } },
)
Delete Data menggunakan mongoshell
1. Menghapus salah satu data menggunakan deleteOne. Misalnya menghapus data customer dengan _id:
5f2236cec29f9c15db632606.
db.customers.deleteOne({
_id: “5f2236cec29f9c15db632606”
})
db.customers.deleteOne({
_id: “5f2236cec29f9c15db632606”
})
2. Menghapus banyak data menggunakan deleteMany. Misalnya menghapus data customer dengan umur kurang dari 35 tahun.
db.customers.deleteMany({
age: { $lt: 35 }
})
Konfigurasi Database
Buat database baru dengan nama "simpleBank" dan collection “customers” menggunakan MongoDB Compass.

Create Data di MongoDB Compass
- Pilih database simpleBank dan collection customers, kemudian klik Add Data.
- Masukkan data dengan field first_name, last_name, customer_type, street, city, state, zip_code , phone_number.
- Untuk memasukkan banyak data ke collections, gunakan mode.
- Saat menggunakan mode JSON, data yang dimasukkan berupa array of objects.
Baca Juga : Memahami Elasticsearch
Read Data di MongoDB Compass
- Seluruh data pada suatu collection akan langsung ditampilkan di MongoDB Compass
- Menampilkan data dengan query tertentu dapat menggunakan filter. Misal first_name: John
- Menampilkan data dengan query tertentu dapat menggunakan aggregation pada filter. Misal umur customer lebih dari 30.
- Mengubah salah satu data dapat dilakukan dengan mengklik Edit.
Delete Data di MongoDB Compass
Menghapus salah satu data dapat dilakukan dengan mengklik Delete.